Un cerebro, todos los canales
Voz, WhatsApp, SMS, email y chat web comparten una misma memoria. Quien cuelga a mitad de un pedido puede terminarlo por WhatsApp sin repetir nada. Plataforma
DRING crea personal de IA para teléfono y mensajería y lo pone a trabajar en las propias líneas de sus clientes. Llamadas reales, cada día, en nueve países.
Toda empresa depende de llamadas para las que no tiene personal suficiente. Las colas entrantes se disparan a la peor hora, un primer intento saliente solo llega a una parte de la lista y nadie vuelve a escuchar lo que se dijo. Medimos lo que eso cuesta en líneas reales.
El cliente nos plantea un proceso y nos da un número de teléfono. DRING crea el empleado de IA para ese proceso, lo pone en la línea y sigue respondiendo de cómo se comporta cuando al otro lado hay llamadas reales. El cliente conserva la relación y recibe un resultado con el que puede actuar.
El agente atiende y llama desde el propio número del cliente, a través de su operador, consulta su CRM o su sistema de pedidos y registra en él los resultados. Nada se traslada a una herramienta nueva.
Las grabaciones de llamadas, los documentos y los sistemas conectados se convierten en un agente completo que debe superar un nivel de calidad antes de atender una llamada real, y que sigue mejorando con las llamadas en directo tras el lanzamiento.
Cada conversación se cierra en verde, amarillo o rojo con una siguiente acción: devolver la llamada, pasarla a una persona o no volver a llamar. El trabajo saliente deja de ser una lista de grabaciones y pasa a ser una lista de decisiones. Ver el estándar de resultados
Seis capacidades deciden si un empleado de IA aguanta en una línea real. Cada una tiene su propia página de producto; aquí va lo que hace, en una frase.
Voz, WhatsApp, SMS, email y chat web comparten una misma memoria. Quien cuelga a mitad de un pedido puede terminarlo por WhatsApp sin repetir nada. Plataforma
Reach trabaja cada lista dentro de las franjas horarias y los límites de intentos, reintenta según el resultado y llama a cada contacto a la hora a la que suele contestar. Reach
Cada llamada deja un resultado estructurado, una puntuación de confianza, etiquetas de tema y de alerta y un siguiente paso sugerido, todo legible sin reproducir el audio. Analítica de llamadas
Connect elige a quién llamar desde HubSpot, Salesforce o Freshdesk y escribe en la misma ficha el resultado, el resumen y la marca de no volver a llamar. Connect
Cuando una llamada necesita a una persona, el agente la pasa al equipo con lo que ya se ha dicho, en lugar de dejar a quien llama en una cola. Cómo funciona el traspaso
La plataforma puede trabajar en 62 idiomas, en voz y en mensajería. Un proceso solo sale a producción en los idiomas, acentos y vocabulario que se han probado para él. Núcleo de voz a voz
El modelo es la parte más barata de este negocio. Lo que lleva años es el ciclo de construcción, la cadena de voz, la telefonía y los controles, y las cuatro piezas son nuestras.
Cada agente pasa por entre 1.000 y 10.000 conversaciones simuladas a partir de las propias llamadas y documentos de la empresa. Después, las llamadas reales deciden la siguiente versión. Dentro de Agent Factory
El reconocimiento de voz, el modelo de razonamiento y la voz se pueden cambiar en cada agente sin ralentizar la conversación, con enrutamiento y conmutación automática entre proveedores. Las voces personalizadas, la corrección de acento y de pronunciación y las pruebas A/B de voz funcionan sobre la misma capa. Cómo funciona el núcleo de voz a voz
Nos conectamos al sistema telefónico del cliente y a los números que le facilita su operador, y gestionamos nosotros el enrutamiento. La voz se anonimiza en la centralita antes de llegar a cualquier modelo, las llamadas de spam repetidas también se bloquean ahí, y la redundancia y el enrutamiento a personas se tratan como requisitos operativos. Capa de telefonía
Seis estándares internos, desde la defensa frente a inyección de prompts hasta la protección de datos y la intervención del operador, se vuelven a probar en cada versión. La inyección de prompts se afronta con cuatro capas, dos de ellas independientes del comportamiento del modelo, y cada conversación pasa un control de seguridad automático. Los controles
Las cifras de plataforma abarcan todas las cargas de trabajo en producción. Las cifras por sector proceden de despliegues concretos y se muestran sin el nombre del cliente. Las definiciones de periodo y alcance están en la presentación.
Cifras medias de las campañas salientes; la tasa de contacto varía según el sector, el país y la calidad de la lista.
Reach vuelve a llamar según el resultado, dentro del horario que permite la campaña, a la hora en que cada persona suele contestar, y sigue hasta conocer el desenlace. En una campaña de logística, un lead se cualificó en el decimoquinto intento. Nadie programa esa llamada a mano.
Lo que el cliente ve al final no es un recuento de llamadas, sino una lista corta de personas a las que merece la pena volver a llamar: en las primeras pruebas de campañas fintech, hasta una cuarta parte de las conversaciones atendidas se cerró en verde.
La curva es un índice que marca la tendencia, no una serie mensual. La impulsan los lanzamientos en paralelo, más agentes dentro de cuentas que ya están en producción y partners que abren mercados en los que no vendemos directamente.
Un segundo agente en un cliente actual, una encuesta tras la atención o un recordatorio tras una venta suman volumen recurrente sobre la integración que ya funciona.
Cada proceso en producción se convierte en un playbook que el siguiente cliente con una operación parecida puede evaluar en días, en un sector nuevo o en un país nuevo.
Los modelos y la telefonía se comparten entre clientes, así que atender una conversación más cuesta menos a medida que crece la plataforma.
Empresas medianas y grandes cuyos ingresos dependen del teléfono: logística, pagos, electrónica reacondicionada, servicios de salud, comercialización de energía, hostelería, selección de personal y distribución B2B. Hoy hay agentes en producción en 10 idiomas; la plataforma admite 62, y cada idioma nuevo se valida antes del lanzamiento.
La logística, el ecommerce y la electrónica reacondicionada reciben todo el día las mismas preguntas sobre pedidos, entregas y reparaciones. Es el trabajo que un agente fijo absorbe primero.
Los pagos, la financiación de la cadena de suministro y los servicios de salud necesitan identificación, un traspaso limpio y un registro de lo que se dijo en cada llamada.
La selección de personal, el sector inmobiliario, la energía y la hostelería suelen empezar con una lista saliente y añaden la atención entrante cuando la primera campaña ya se ha trabajado.
Los clientes pagan cada mes por horas de voz o mensajes, llamadas simultáneas y número de tipos de agente. El exceso de consumo se cobra a la misma tarifa unitaria, sin tarifas de penalización ni cuota de alta.
Un segundo o tercer agente en el mismo cliente parte del mismo historial de llamadas y de las mismas integraciones, así que crecer dentro de una cuenta no exige un proyecto nuevo.
Los partners GTM, como consultoras de CX e integradores de sistemas, venden con la marca DRING, y los partners de marca blanca, con la suya. Ambos aportan sus propias relaciones con clientes y suman cuentas sin que el coste de venta directa crezca en la misma medida. Programa de partners
Empresas que han trabajado con DRING
Seis personas dirigen la empresa de principio a fin en cinco áreas, con el respaldo de los equipos de producto, AI labs, backend y operaciones con clientes. Una persona concreta aprueba cada versión que entra en la línea de un cliente. Conocer a todo el equipo
Buscamos inversores de fase de crecimiento que conozcan el SaaS B2B y el mercado del contact center, y que puedan abrir puertas con distribuidores y partners tecnológicos. La presentación recoge las definiciones que hay detrás de cada cifra de esta página; la data room, las series mensuales.