Deje un flujo y su número. La IA se identifica, hace preguntas concretas y prepara un brief estructurado.
Agent Factory es el método con el que DRING crea, prueba y mejora sus agentes. Sus llamadas y procesos se convierten en un agente operativo, las conversaciones difíciles en pruebas, y los resultados reales deciden cada versión.
Antes de su primera llamada real, cada agente pasa por entre 1.000 y 10.000 conversaciones simuladas, creadas para su empresa. Tras el lanzamiento, se puntúa cada llamada. Los patrones se convierten en un único cambio propuesto, que solo sale cuando supera las pruebas y usted lo aprueba.
No está eligiendo una herramienta. Está eligiendo un equipo que trabaja a su lado durante los primeros meses. Un proceso demuestra que el modelo funciona, las evidencias reales deciden cuándo está listo el siguiente y su personal de IA crece a partir de ahí, versión probada a versión probada.
Gartner prevé que se cancele una gran parte de los proyectos de agentes de IA. Cada causa corresponde a una regla que Agent Factory aplica en cada versión. Ver la comparación completa
Llega una plataforma con un acceso y se espera que su equipo la haga funcionar por su cuenta.
Gartner: valor de negocio poco claroUsted aprueba el alcance y cada versión. Un equipo de DRING con nombre y apellidos hace cada cambio y lo verifica.
Un agente sale a producción con pocos datos y unas cuantas llamadas de prueba. Sus clientes acaban haciendo de banco de pruebas.
Gartner: mala calidad de los datosEntre 1.000 y 10.000 conversaciones simuladas antes del lanzamiento y, después, una prueba de regresión en cada versión.
Los proveedores que nunca han gestionado una cola no ven venir los traspasos, las horas punta ni la tercera llamada del cliente enfadado.
Gartner: a menudo mal aplicadosUnas 300.000 conversaciones al mes en 9 países indican cuál debe ser el siguiente cambio.
Convertimos la forma de trabajar de su operación en algo que un agente puede llevar a cabo, medir y mejorar. Cada fase termina con algo que su equipo puede leer, comprobar y aprobar.
Analizamos el trabajo tal como ocurre de verdad, en grabaciones, transcripciones, procesos y fuentes aprobadas, incluidas las palabras y los momentos que cambian el resultado.
La voz, la lógica de conversación, el conocimiento, las herramientas y la gestión de resultados se diseñan en torno a una única tarea.
Entre 1.000 y 10.000 conversaciones simuladas creadas para su empresa, más una revisión humana, ponen a prueba los casos difíciles antes de que el agente hable con un cliente real.
Se puntúa cada llamada real. Los patrones se convierten en un único cambio propuesto, que se prueba y solo sale con su aprobación.
Dónde decide usted. Aprueba el alcance antes de la construcción y cada versión antes de que entre en producción. DRING convierte las evidencias en una recomendación concreta y después hace el cambio y lo verifica. Los métodos internos de Agent Factory son nuestros; las evidencias detrás de cada versión puede verlas usted.
El mismo sistema crea todos los agentes, así que el décimo pasa las mismas pruebas y sigue la misma disciplina de versiones que el primero. Entran un briefing del proceso y su conocimiento; sale un agente probado, y después lo que aprende de las llamadas reales.
El conocimiento de su operación se convierte en un briefing claro para la primera versión del agente.
Las conversaciones en directo aportan las evidencias para la siguiente mejora controlada.
Seis pasos llevan un proceso del briefing a las llamadas reales, y su primer agente está operativo en una semana. Después, los mismos pasos se repiten en cada versión.
Partimos de los datos de las llamadas, las reglas del proceso, el conocimiento aprobado, el acceso a sistemas, los idiomas y el KPI que define el éxito.
La lógica de conversación, la voz, la memoria, las herramientas y la gestión de resultados se diseñan en torno a una tarea operativa clara.
Las simulaciones ponen a prueba interrupciones, silencios, objeciones, acentos, datos que faltan, límites de las políticas y peticiones fuera de alcance.
Las comprobaciones automáticas, las pruebas de regresión y la revisión beta con personas muestran si el agente está listo para recibir tráfico controlado.
Su equipo ve el panel, prueba el agente en la plataforma y aporta comentarios estructurados antes de un despliegue por fases.
Las llamadas puntuadas y los comentarios del equipo se convierten en cambios concretos, nuevos casos de prueba y la siguiente versión medible.
Agent Factory no parte de un prompt genérico. Parte de cómo trabaja ya su equipo y de dónde se atasca el cliente.
Motivos de llamada, ramificaciones, ejemplos, horario comercial, reglas de reintento y los casos que nunca deberían automatizarse.
Políticas aprobadas, información de producto, lenguaje de servicio, transcripciones y los sistemas de origen que el agente puede consultar.
Acciones de CRM, calendario, tickets, pagos y telefonía, cada una con permisos explícitos y un resultado visible.
Resolución, leads cualificados, reservas completadas, sentimiento, precisión en los traspasos o el indicador operativo que más importe.
Cada llamada real deja una señal: clientes que repiten lo mismo, traspasos que llegan tarde, respuestas que se alejan de la política, una campaña que pierde ritmo. Esta es la versión de la evaluación anterior, vista a través de su KPI.
En un agente de soporte, quienes llamaban por un reembolso llegaban demasiado tarde a una persona. El cambio, ofrecer antes una persona, superó sus pruebas y su aprobación. Después salió por fases, y el KPI se comprobó en cada fase antes de pasar a la siguiente. Un solo cambio cada vez permite que el agente mejore sin convertir su línea en un experimento.
Ver la analítica de llamadasLos proveedores de modelos son componentes. La ventaja está en el sistema que los convierte en una operación fiable y en mejora constante.
Desde el principio, la generación va ligada a las herramientas, la telefonía, las políticas, los escenarios de prueba y el traspaso a una persona.
Cada agente nuevo y cada versión importante pasan por la misma disciplina de simulación, puntuación y despliegue por fases.
Lo que se aprende en producción se convierte en un cambio priorizado, no en una transcripción olvidada. Su equipo puede ver qué cambió y por qué.
Un agente de ventas se ajusta para lograr conversaciones cualificadas; uno de soporte, para resolver. Agent Factory no confunde actividad con resultado.
Las personas se quedan con los momentos delicados, ambiguos o de mayor valor. El agente les pasa el contexto para que el cliente no tenga que empezar de nuevo.
Los modelos de reconocimiento de voz, lenguaje y síntesis se eligen por agente y caso de uso, y el ciclo de versiones sigue siendo el mismo.
Un guion es un punto de partida, no algo que el agente lee palabra por palabra a quien esté al otro lado. Las señales de emoción y de necesidad que detecta durante la llamada cambian el camino que toma la conversación.
Sin frases tranquilizadoras de más. El agente pasa directamente a gestionar lo que la persona ya ha pedido.
Las respuestas se acortan y se ofrece pronto hablar con una persona, sin dar tiempo a que la frustración vaya a más.
El agente pregunta qué se necesita de verdad en lugar de suponerlo y actuar sobre algo equivocado.
Las preguntas de sondeo se reducen y el agente avanza hacia la reserva, la confirmación o la transferencia mientras dura el interés.
Empiece con un proceso y amplíe cuando los datos de producción indiquen que está listo.
Estado de pedidos, devoluciones, garantías, dudas sobre la cuenta y cobertura fuera de horario.
Agentes de soporteCampañas a distribuidores, reactivación de leads dormidos, detección de necesidades y reserva de reuniones.
Agentes comercialesAdmisión en varios idiomas, procesos de citas y un traspaso cuidadoso al coordinador.
Procesos sanitariosLíneas para conductores, estado de envíos, llamadas de control y apoyo al despacho centrado en las incidencias.
Procesos logísticosNo. El prompt o la lógica de conversación es solo uno de sus resultados. Agent Factory conecta la generación con la simulación, la puntuación, la telefonía, las herramientas, el lanzamiento por fases y la evolución del KPI en producción.
En producción no hay cambios silenciosos. Los comentarios señalan una posible mejora; el cambio se prueba frente a la versión actual, se revisa y se despliega de forma controlada.
Necesitamos el proceso, ejemplos o grabaciones de llamadas, el conocimiento aprobado, el acceso a los sistemas, las reglas de traspaso, los idiomas y el resultado que quiere mejorar. Le ayudamos a convertir todo eso en el plan de la primera versión.
Sí. El traspaso a una persona forma parte del diseño del proceso. El compañero que recibe la llamada obtiene el objetivo de quien llama, el contexto y el motivo del traspaso.
Empiece con una cola y un KPI. Añada otro proceso cuando el primero tenga una base de calidad estable, un responsable claro y datos suficientes para ampliar con seguridad.
Ve el alcance acordado, los resultados de las pruebas, las señales de calidad, la vista de aceptación, las notas de versión y la evolución del KPI en cada versión.
Envíe el formulario y DRING le llama en dos minutos. Cuéntenos la cola, el KPI y el proceso que quiere mejorar, y le presentamos un plan para su primer agente.