招聘专员把大量时间花在第一轮初筛上
问到岗时间、问硬性条件,占掉了招聘专员的时间,而这些时间本可以留给已经进入流程的候选人。
招聘恰恰慢在最不需要人工判断的环节,招聘量一上来,落后得也最厉害。
问到岗时间、问硬性条件,占掉了招聘专员的时间,而这些时间本可以留给已经进入流程的候选人。
几天内得不到回音的候选人,往往在下一通电话还没约上之前,就已经接了别家的 offer。
挨个打电话找证明人又慢又费人工,招聘一忙起来,很容易就被往后推。
应聘者投递后不久,DRING 就会打电话过去,问您为该岗位批准的问题,记下每个回答,并把面试约进招聘专员的日历。
如果某个回答不符合要求,智能体会给招聘专员做好标注。候选人是否合适,由招聘专员判断。背景调查和日常 HR 咨询也按同样的方式处理,招聘专员的时间就留给真正需要他们的对话。
迟迟没有消息的应聘者会打电话来问,每一通都会把招聘专员从手头的正事上拉走。智能体会找到对应的申请,告诉对方进展到哪一步、什么时候会有消息。
它从不揣测任何人的机会大小,这个判断留给用人经理。
五个智能体角色覆盖整个招聘流程,从第一次初筛到入职第一天。
问您为该岗位批准的问题,记下每个回答,并标注未满足的要求。
直接致电证明人,问标准的问题清单,并记录回答。
在同一通电话里,把面试约进招聘专员或用人经理的日历。
应聘者来电询问进展时,根据您招聘系统中的状态作答,并告知对方什么时候会有消息。
带新员工完成入职的最初几步,通过短信或 WhatsApp 发送材料。员工也可以随时拨打同一条热线,咨询日常的制度和福利问题。
通过同样的 API 和 Webhook 连接,把每通电话的结果记录到您的 ATS 或 HR 系统。
从收到新申请到约好面试,一通电话完成。
新应聘者投递后不久,就会进入拨打名单。
智能体说明自己是 AI 助理,介绍岗位并确认对方的意向。没接通?就在您设定的呼叫时段内再打。
每位应聘者都会听到您为该岗位批准的问题,每个回答都会记下来。
在同一通电话里,把面试排进招聘团队的日历。
回答、转写文本和未满足的要求,写入您的 ATS 或 HR 系统,或者以摘要形式发给招聘专员。
Agent Factory 是 DRING 搭建、测试和优化智能体的方法,它会找出应聘者在哪些问题上犹豫。改写后的问题经过测试,在您批准后上线。
在第一位真实候选人听到之前,每个 DRING 智能体都要跑完 1,000 至 10,000 次专为您企业生成的模拟对话。上线后,每通电话都有记录可查。
以下数据涵盖所有 DRING 项目,不只是某一家招聘客户。第一个数字说明了为什么要筛完每位应聘者,一通电话往往不够。
不是。它问您批准的问题,记录回答,并标注未满足的要求。候选人是否合适由招聘专员判断,每一个录用决定也都由人来做。
能。背景调查沿用同样的外呼流程,问题清单由您的团队配置,每位证明人听到的问题都一样,回答放在一起也便于比较。
智能体会给招聘专员做好标注,但不会淘汰任何人。招聘专员看过回答后,再决定下一步。
能。招聘专员有空时,智能体会带着上下文把电话转过去;没空的话,就把问题记下来,由招聘专员回电。
能。回答、结果和转写文本可以通过 API 和 Webhook 连接写回您的 ATS 或 HR 系统,也可以以摘要形式发给招聘专员。
能。呼入的 HR 热线随时回答日常的制度和福利问题,无需等待。答不了的问题,会连同问题本身一起转给您的 HR 团队。
支持 62 种语言,目前 10 种已上线;您的语言会在上线前完成验证。正在运行的初筛热线使用土耳其语。