Çok dilli sesli yapay zekada dil desteği: 62 dil gerçekte ne demek

Bir dil sayısı, neyi saydığı konusunda dürüst olduğu ölçüde işe yarar. DRING'in doğrulanmış teknik yetenek envanteri sesli görüşme, WhatsApp, SMS ve e-postada 62 dili kapsar. Bu envanter, ürünün katmanları üzerinde kurulabilecek konuşma ve mesajlaşma yapılandırmalarını anlatır. Her dilde aynı sesin, aynı şive kapsamının, aynı telefon performansının ya da aynı düzeyde canlı kanıtın bulunduğu anlamına gelmez.

Kamuya açık lansman için DRING bilerek daha küçük bir set öneriyor: İngiltere, Avustralya ve Singapur varyantlarıyla İngilizce; Türkçe; Almanca; Fransızca; Hollandaca; İspanyolca; BAE Arapçası; İtalyanca; Avrupa Portekizcesi ve Lehçe. Talep edilen her dil varyantı ve iş akışı, canlıya çıkmadan önce gerçek telefon hattı üzerinde doğrulanır. Ortaya daha net bir vaat çıkar: geniş bir teknik erişim ve onun içinde, kamuya açık iddiayı testle hak eden, kalitesi güvence altında daha dar bir set.

Bu ayrım, sesli agent seçen bir müşteri desteği yöneticisi için önemlidir. Satış niteleme, randevu, lojistik, sağlıkta koordinasyon, finans desteği, İK süreçleri, anket ve yeniden kazanma aramaları için de aynı ölçüde önemlidir. Agent bir karşılama cümlesini düzgün söyleyebildiği için başarılı sayılmaz. Arayan asıl işini tamamlayabildiğinde, sistem doğru sonucu kaydettiğinde ve iş akışı sınırına geldiğinde doğru kişi doğru bağlamı aldığında başarılıdır.

Yetenek, canlıdaki kalite demek değildir

Sağlayıcı dokümanları genellikle bir uyumluluk sorusunu cevaplar: model bir dil kodunu alabiliyor ya da üretebiliyor mu? Canlıya çıkacak bir alıcının ise daha zor bir cevaba ihtiyacı vardır. Seçilen ses 8 kHz bir telefon hattında anlaşılır kalıyor mu? Konuşma tanıma bir firma adını, bir sipariş numarasını ve yerel bir adresi doğru yakalıyor mu? Agent sözünün kesildiğini anlayabiliyor, bir aracı doğru kullanabiliyor ve zor bir görüşmeyi dosyayı kaybetmeden insana devredebiliyor mu?

Bunlar ayrı katmanlardır. Bir dil, metinden sese (TTS) sağlayıcısının listesinde yer alabilir ama belirli bir şive için DRING'in onayladığı bir sesi olmayabilir. Konuşmadan metne (STT) bir model bir dili listeleyebilir; yine de belirli bir operatör, codec, gürültü profili ya da konuşma hızı hata üretebilir. Akıcı bir transkript bile yanlış bir araç parametresine yol açabilir. Doğal bir ses bir sayıyı yine de yanlış okuyabilir. Bu yüzden savunulabilir tek ürün kararı, test edilmiş bir bileşime bağlanır: dil, varyant, iş akışı, STT modeli, TTS modeli, prompt, sözlük, telefon hattı ve yedek yol.

Kamuya açık dil sayfası bu kanıtı okunur hale getirmelidir. Bir dilin önerilen lansman dili mi, talep üzerine sunulan bir dil mi, yoksa deneysel mi olduğunu göstermelidir. Hangi varyantın test edildiğini, en son ne zaman incelendiğini, hangi iş akışlarının kapsamda olduğunu ve tanıma ya da dil yönlendirmesi belirsiz kaldığında ne olacağını da göstermelidir.

Ses mimarisi: üç ayrı iş

Çok dilli bir DRING görüşmesi en kolay bir zincir olarak anlaşılır:

telefon sesi -> konuşmadan metne -> GPT-5.6 metin ve akıl yürütme beyni -> metinden sese -> telefon sesi

Seçilen GPT-5.6 metin ve akıl yürütme modeli STT ya da TTS değildir. OpenAI'ın güncel GPT-5.6 model dokümantasyonu metin girişi ve çıkışı ile görsel girişini listeliyor, sesi ise desteklenmiyor olarak gösteriyor. GPT-5.6, transkript geldikten sonra akıl yürütmeyi ve araç kullanımını üstlenen beyin olabilir. Bir iş akışı seçebilir, politikayı uygulayabilir, netleştirici bir soru sorup sormayacağına karar verebilir, onaylı bir aracı çağırabilir ve yanıt metnini üretebilir. Telefon sinyalini kendisi duymaz, sözlü cevabı da kendisi seslendirmez.

OpenAI, ses destekli modelleri ayrıca belgeliyor; örneğin gpt-realtime-2.1 ve gpt-audio-1.5. Bu modeller ile GPT-5.6'nın metin ve akıl yürütme rolü birbirinin yerine geçmez. DRING'in web sitesi her ses yolunda kullanılan gerçek STT ve TTS sağlayıcılarını adıyla anmalı; mikrofonu, telefon tanımayı ya da sesi GPT-5.6'nın sağladığını ima etmemelidir.

Bu ayrım testi de daha kullanışlı kılar. Konuşma tanıma hataları STT ve ses yoluna aittir. Telaffuz ve doğallık TTS sesine ve metin normalleştirme yoluna aittir. Yanlış kararlar, politika ihlalleri ve hatalı araç çağrıları akıl yürütme ve iş akışı yoluna aittir. Uçtan uca bir görüşme testi üçünü de ölçmeli, hiçbir katmanı genel bir başarı yüzdesinin arkasına saklamamalıdır. Bağlı iş akışı yüzeyi için DRING platformu sayfasına bakın.

Çok dilli telefon işi için sağlayıcı karşılaştırması

Bunlar sağlayıcıların belgelediği yeteneklerdir, DRING performans skorları değil. Örneğin ElevenLabs, 8 kHz mu-law ve A-law biçimlerini telefona uygun çıkış formatları olarak belgeliyor; ama bu, seçilen herhangi bir sesin kodlamadan sonra doğal duyulacağını göstermez. Deepgram dil desteğini ve dil kontrollerini belgeliyor; ama bu, belirli bir operatördeki Türkçe, BAE Arapçası ya da Lehçe bir iş akışının hata profilini ortaya koymaz. Bir uyumluluk iddiası, kalite ve test sürecinde yayın kararına dönüşür.

Önerilen dil seti

Önerilen set bir pazar ve kanıt kararıdır, insan dillerinin bir sıralaması değil. DRING'in hedef pazarlarını, sağlayıcıların belgelediği kapsamla ve gerçekçi bir kapasiteyle birleştirir: ana dili o dil olan değerlendiriciler bulmak, terminolojiyi derlemek ve telefon görüşmelerini test etmek.

Bulgarca nerede duruyor

Bulgarca açıkça talep üzerine doğrulanan diller arasındadır: ne gözden çıkarılır ne de sessizce kamuya açık öncelikli dillere sayılır. ElevenLabs, Bulgarcayı Multilingual v2'de belgeliyor. Deepgram, Bulgarcayı hem Nova-3 hem Nova-2'de belgeliyor; Bulgarca ise Flux multilingual'ın desteklenen setinin dışında. Bu tablo Bulgarcayı gerçek bir model seçeneği olan, teknik olarak inandırıcı bir talep yolu yapar; ama genel bir kamuya açık kalite iddiası için yeterli kanıt sunmaz.

Bulgarca bir müşteri pilotunda şunlar olmalı: bg-BG ses kararı, ana dili Bulgarca olan bir değerlendirici paneli, Bulgar firma ve yer adları, sayı ve adres testleri, keyterm listesi, insana devir, yedek dil ve tarihli bir yayın kaydı. Dil kartı, önerilen lansman dilleriyle aynı telefon kapısından geçerse Bulgarca, daha geniş 62 dil yetenek iddiası değişmeden bir üst kademeye alınabilir.

Dil kademeleri ve yayın politikası

Kamuya açık lansman için önerilenler: Üç varyantıyla İngilizce, Türkçe, Almanca, Fransızca, Hollandaca, İspanyolca, BAE Arapçası, İtalyanca, Avrupa Portekizcesi ve Lehçe. Kaliteyi öne çıkaran, belirgin lansman metinleri için önerilen diller yalnızca bunlardır; o da yalnızca kapıdan geçmiş iş akışları ve varyantlar için.

Talep üzerine doğrulananlar: Bulgarca, Rumence, Çekçe, Yunanca, Macarca, Hırvatça, Slovakça, Ukraynaca, Danca, İsveççe, Fince ve Norveççe, ilgili sağlayıcı yolları belgelendiği için belirli bir müşteri adına makul adaylardır. Canlı bir vaatten önce bir dil kartı, ana dili o dil olan değerlendiriciler ve eksiksiz bir telefon testi gerekir. Bir müşteri yeni bir şive, operatör ya da iş akışı istediğinde aynı kural kamuya açık öncelikli diller için de geçerlidir.

Deneysel ya da bekletilen: Ağırlıklı olarak Eleven v3'ün geniş TTS kapsamına dayanan; iş akışı için test edilmiş gerçek zamanlı bir Deepgram STT yolu, onaylı bir telefon sesi ya da ana dil incelemesi olmayan, az kullanılan diller. Test edilmemiş Arapça varyantları, Çince varyantları, Japonca, Korece, Hintçe, Rusça, Vietnamca, Endonezce, Malayca, Filipince ve Tamilce bu gruba girebilir. Deneysel, bir mühendislik ya da müşteri pilotunun mümkün olduğu anlamına gelir; kamuya açık kalitenin eşdeğer olduğu anlamına gelmez.

İş akışına özel kabul yöntemi

Bir dili çevrilmiş bir karşılama cümlesi ve birkaç nazik soruyla test etmeyin. Önce görüşmenin sözleşmesini eksiksiz sabitleyin: hedeflenen sonuç, kapsamdaki niyetler, yasak işlemler, esas alınan sistemler, araçlar, insan kuyruğu, izin ya da bilgilendirme, çalışma saatleri, yedek dil ve kritik terminoloji. Bir destek akışı, bir lead niteleme akışı ve bir sağlık koordinasyonu akışı aynı dili kullansa bile farklı test senaryoları ister.

Şunları içeren bir dil kartı oluşturun: varyant, STT modeli, TTS modeli, ses kimliği, prompt sürümü, telaffuz sözlüğü sürümü, keyterm'ler, telefon operatörü ve codec, yedek yol, test tarihi ve sorumlular. Gerçek pazarı yansıtan, izinli ya da sentetik örnekler kullanın. Müşteri adlarını, firma adlarını, adresleri, ürün adlarını, kısaltmaları, yerel para birimlerini, tarihleri, referans numaralarını ve iş akışının birebir yakalaması gereken terimleri dahil edin.

Test setini üç geçişte çalıştırın. Önce STT ve TTS'i ayrı ayrı test edin: transkript terimleri koruyor mu, ana dili o dil olan bir dinleyici üretilen yanıtı anlıyor mu? İkinci geçişte akıl yürütme ve araç katmanını sabit transkriptlerle test edin: GPT-5.6 politikayı uyguluyor, doğru soruyu soruyor ve doğru araç parametrelerini seçiyor mu? Üçüncü geçişte telefon döngüsünün tamamını söz kesme, gürültü, sessizlik, araya girme, arayanın düzeltmesi, araç gecikmesi ve devirle test edin. Tek başına iyi bir skor, uçtan uca başarısız bir görüşmeyi kurtaramaz.

İncelenen görüşmeler, DRING'in agent'ları kurduğu, test ettiği ve geliştirdiği sistem olan Agent Factory içinde regresyon senaryolarına dönüşmelidir. Bir telaffuz düzeltmesi, model değişikliği, telefon hattı değişikliği, keyterm güncellemesi ya da prompt düzenlemesi, trafik artmadan önce mevcut senaryolara karşı test edilmelidir. Önceki yapılandırmayı hazırda tutun; yalnızca geçme yüzdesini değil, değerlendiricinin kararını da kaydedin.

Ölçülebilir lansman kapısı

Aşağıdaki eşikler DRING'in önerdiği yayın kriterleridir; sağlayıcı garantisi ya da iddia edilen DRING skoru değildir. Her dil için en az 120 senaryolu arayan turu çalıştırın. Her varyantta ana dili o dil olan üç konuşmacı, 30 iş terimi, 30 isim ya da yapılandırılmış tanımlayıcı, 20 araç senaryosu ve söz kesme vakaları olsun. Ses incelemesi için en az üç bağımsız ana dil dinleyicisi, kritik anlaşmazlıklar için de dördüncü bir hakem kullanın.

• WER ve keyterm yakalama oranı: Telefon setinde kelime hata oranı (WER) hedefi %12 ya da altı, onaylı terim listesinde keyterm yakalama oranı %95 ya da üstü. Bunlar teşhis içindir, tek başına karar değildir. Keyterm prompting bilinen bir terim listesini iyileştirirken genel konuşma zayıf kalabilir.
• İnsan MOS puanı ve doğallık: Ortalama 5 üzerinden en az 4,0; hiçbir varyant panelinin ortalaması 3,7'nin altında olmamalı. Netliği, tempoyu, telaffuzu, güveni, nezaketi ve sesin vaat edilen varyant gibi duyulup duyulmadığını inceleyin.
• İşin tamamlanması: Senaryolu görüşmelerin en az %90'ı insan müdahalesi olmadan hedeflenen iş sonucuna ulaşmalı. İzin, aranmak istememe, güvenlik ve zorunlu yükseltme yolları %100 doğru çalışmalı.
• Araç doğruluğu: Genelde en az %95 doğru araç seçimi ve parametre; müşterinin gördüğü ya da geri alınamayan değerlerde %98 birebir doğruluk. Akıcı ama yanlış bir randevu ya da yanlış bir CRM kaydı, yayını durdurur.
• Söz kesmeyi yönetme: Söz kesme vakalarının en az %90'ında agent, arayanın üstüne konuşmadan, bağlamı kaybetmeden ya da söylenmemiş bir talimatı kabul etmeden doğru yerden devam etmeli.
• İsimler ve sayılar: Telefon numarası, tarih, tutar, isim, adres ve tanımlayıcılardan oluşan kritik sette en az %98 birebir yakalama ve geri okuma. WER düşük olsa bile tek bir yanlış telefon numarası kabul edilemez.
• Dil yönlendirmesi: Beklenen dilin belli olduğu vakalarda en az %98 doğru dil seçimi. Arayanın düzeltebileceği açık bir yol ve güven düşük olduğunda kurala bağlı, kesin bir insana devir.
• Ses bütünlüğü: Kabul edilen görüşme setinde tekrarlayan kırpılma, ses kopması, codec gerilemesi ya da konuşma sırasında zaman aşımı olmamalı. p50 ve p95 yanıt gecikmesini onaylı iş akışı SLA'sına göre kaydedin.

Tekrarlayan yetkisiz bilgi paylaşımı, yanlış kritik sayı, yapılmamış bir işi yapıldı gösterme, güvensiz araç işlemi, kaçırılan aranmama talebi, kaybolan devir bağlamı ya da sahipsiz bir istisna varsa yayını durdurun. Kritik bir hatayı akıcı rutin görüşmelerle ortalamaya gömmeyin. Bir dil dar bir iş akışında geçip genel ürün iddiaları için talep üzerine doğrulanan kademede kalabilir.

Dil karıştırma, algılama ve şive uyarıları

İş görüşmelerinde iki dili karıştırmak yaygındır. Türk bir arayan İngilizce bir ürün adı kullanabilir. Hollandalı bir arayan küresel bir platformdan söz edebilir. Arapça konuşan bir arayan teknik bir kısaltma kullanabilir. Dil algılayıcının ya da çok dilli bir modelin her zaman doğru yolu seçeceğini varsaymak yerine gerçek karışımı test edin.

Beklenen dil biliniyorsa dile özel bir yol ya da sağlayıcının belgelediği yerde bir dil ipucu kullanın. Deepgram, Flux multilingual için dil ipuçlarını, Nova modelleri için dil parametrelerini belgeliyor. Dil gerçekten bilinmiyorsa algılama baskın dili bulabilir; ama sistemin teyit ve düzeltme imkanı sunması gerekir. Algılamadan sonra seçilen dile kilitlenmek, sonraki her konuşma sırasının kaymasına izin vermekten daha öngörülebilir olabilir. Gerçekten iki dilli iş akışları ise birden çok ipucu isteyebilir. Bu karar görüşme tasarımına ve test setine aittir.

Keyterm prompting; DRING ürün adları, müşteri sistemleri, sektörler ve iş akışı terimleri için değerlidir. Bir dildeki her kelimenin listesi olarak değil, kontrollü bir sözlük olarak tutulmalıdır. Telaffuz sözlükleri ve takma adlar TTS tarafında işe yarar; ama yanlış bir niyeti, eksik bir politikayı ya da hatalı bir araç eşlemesini düzeltmez. Kaynak yazımı, sözlü biçimi, anlamı, yasaklı alternatifleri ve varyantı tek, sürümlenen bir kayıtta tutun.

Şive iddiaları da aynı disiplini ister. en-GB, en-AU ve en-SG süs olsun diye konmuş dil etiketleri değil, kabul hatlarıdır. de-DE kendiliğinden de-CH demek değildir. fr-FR kendiliğinden fr-CA demek değildir. es-ES kendiliğinden es-419 demek değildir. pt-PT kendiliğinden pt-BR demek değildir. ar-AE, Arapça konuşulan her pazar için bir vaat değildir. Bir varyant etiketi, vaadi gerçekten var olan seslere, terminolojiye ve değerlendirici kanıtına göre daraltmalıdır.

Resepsiyonistin ötesindeki kullanım alanları

Çok dilli sesli yapay zeka, dilin kesintisiz sürmesi gerçek bir operasyondan iş eksilttiğinde yerini hak eder. Bir müşteri desteği agent'ı niyeti anlayabilir, onaylı sipariş ya da hesap durumunu getirebilir, politika içinde cevap verebilir ve orijinal dili ve bağlamıyla birlikte insana devir oluşturabilir. Bir satış agent'ı lead'i niteleyebilir, zamanlamayı ve hacmi alabilir, itirazı karşılayabilir ve sonraki satışçıya keşif görüşmesini tekrarlatmayan yapılandırılmış bir özet yazabilir.

Randevuda agent doğru hizmeti sorabilir, onaylı müsaitlikte arama yapabilir, seçilen saati teyit edebilir ve istisnaları yükseltebilir. Lojistikte bir gönderi ya da yük referansını alabilir, onaylı son kontrol noktasını bildirebilir, bir istisna kaydı açabilir ve doğru bilgileri operasyon ekibine iletebilir. Sağlıkta koordinasyonda idari bilgiyi toplayabilir ve onaylı bir sonraki adımı ayarlayabilir; klinik, acil ya da hassas soruları ise doğru insan kuyruğuna gönderir.

Finans ekipleri, sınırları çizilmiş bir agent'ı rutin durum soruları ve talep kaydı için kullanabilir; kimlik, dolandırıcılık, ödeme ve itiraz kararları yetkili personele gider. İK ekipleri onu incelenmiş bir değerlendirme ölçütü ve insan karar sınırıyla, yapılandırılmış ön eleme ya da planlama için kullanabilir. Anketler cevap toplayıp temaları sınıflandırabilir; şikayetler, sıkıntılı durumlar ve acil konular ise insana yönlenir. WhatsApp, SMS ve e-posta sesli görüşmeden sonra aynı dosya bağlamını taşıyabilir; ama her kanalın içerik ve izin kuralları yine ayrıca incelenmelidir.

Ortak örüntü “her şey için tek ses” değildir. Dile göre ifade bulan tek bir operasyon modelidir: esas alınan veri, onaylı işlemler, gözlemlenebilir sonuçlar ve müşterinin söylediklerini koruyan bir devir. Geniş bir yetenek beyanı ile kanıta dayalı bir operasyon ölçüsü arasındaki fark için sesli yapay zeka operasyon özetine göz atın.

İddia web sitesinde nasıl ifade edilmeli

İki envanter tutun. Birincisi, yapılandırılmış sesli görüşme, WhatsApp, SMS ve e-posta altyapısında doğrulanmış 62 dillik teknik yetenek envanteridir. İkincisi daha küçük, kalitesi güvence altındaki önerilen envanterdir: şu an az sayıda önerilen dil varyantını kapsar ve her varyant ile iş akışı için ancak testten sonra canlı iddiasına dönüşür.

Savunulabilir bir web sitesi ifadesi şöyledir:

DRING'in sesli görüşme, WhatsApp, SMS ve e-postada doğrulanmış 62 dillik bir teknik yetenek envanteri var. Kamuya açık lansman için önerdiğimiz set daha küçük: İngiltere, Avustralya ve Singapur varyantlarıyla İngilizce, Türkçe, Almanca, Fransızca, Hollandaca, İspanyolca, BAE Arapçası, İtalyanca, Avrupa Portekizcesi ve Lehçe. Talep edilen her varyant ve iş akışı, canlıya çıkmadan önce gerçek telefon hattında doğrulanır. Bulgarca dahil diğer diller, iş akışına özel doğrulamadan sonra talep üzerine sunulur.

62 dilin tamamı için ana dil düzeyinde ya da eşit kalite iddia etmeyin; her modelin her dili desteklediğini ya da tek bir dil etiketinin her şiveyi kapsadığını ima etmeyin. GPT-5.6'nın bir ses modeli olduğunu ima etmeyin. Veri seti, payda, model sürümleri, telefon hattı ve inceleme tarihi kamuya açık ve doğru değilse evrensel bir DRING WER, MOS ya da tamamlama skoru yayınlamayın. Test edilmemiş bir varyant vaat etmek yerine okuru, dil ve iş akışı değerlendirmesi için geri arama formuna yönlendirin.

Sık sorulan sorular

62 dil yeteneği, 62 dilin de canlıya hazır olduğu anlamına mı gelir?

Hayır. Bu, sesli görüşme, WhatsApp, SMS ve e-postada bir teknik yetenek envanteridir. Canlıya hazır olmak daha dar bir kavramdır; varyanta, iş akışına, modellere, sese, terminolojiye, telefon hattına, ana dil incelemesine ve yedek yola bağlıdır. Kamuya açık lansman için önerilen set az sayıda dil varyantını kapsar ve talep edilen her canlı yol ayrıca doğrulanır.

Sesli bir agent'ta GPT-5.6'nın rolü nedir?

GPT-5.6, konuşma yazıya döküldükten sonra metin ve akıl yürütme beyni olarak çalışabilir. İş akışı kurallarını uygulayabilir, metin üretebilir, onaylı araçları seçebilir ve yapılandırılmış bir sonuç hazırlayabilir. OpenAI'ın güncel dokümantasyonu GPT-5.6 için sesi desteklenmiyor olarak gösteriyor; bu yüzden STT ve TTS ayrı ses bileşenleri olarak kalır.

Bulgarca neden talep üzerine doğrulanıyor?

Bulgarca, ElevenLabs ve Deepgram'ın belgelenmiş model kataloglarında açıkça destekleniyor; bu yüzden inandırıcı bir talep yolu. Ama hedef pazarların ve Flux multilingual'ın desteklenen setinin dışında. Kamuya açık bir kalite iddiasından önce kendi telefon, terminoloji, ana dil dinleyicisi ve iş akışı testlerinden geçmesi gerekir.

Dil seçmek için WER ve keyterm yakalama oranı yeterli mi?

Hayır. Tanımadaki sorunu teşhis etmeye yardımcı olurlar. Ama canlı bir görüşme doğallık, varyanta uygun aksan, işin tamamlanması, araç doğruluğu, söz kesildikten sonra toparlanma, birebir doğru isim ve sayılar, dil yönlendirmesi, ses bütünlüğü ve güvenli bir insana devir de ister. Tek bir toplu skor kritik bir hatayı gizleyebilir.

Tek bir dil etiketi her şiveyi kapsayabilir mi?

Hayır. Test edilen vaat buysa en-GB, en-AU, en-SG, de-DE, fr-FR, es-ES, pt-PT ve ar-AE gibi varyant hatları kullanın. Yeni bir şiveyi ancak sesi, terminolojisi, arayan paneli ve iş akışı kapısı tamamlandıktan sonra ekleyin.

Resmi teknik kaynaklar

• ElevenLabs modelleri ve desteklenen diller
• ElevenLabs desteklenen dil listesi
• ElevenLabs dil, ses ve aksan davranışı
• ElevenLabs telaffuz sözlükleri
• ElevenLabs ses ayarları ve telefon formatları
• Deepgram modelleri ve dil matrisi
• Deepgram Flux multilingual ve dil yönlendirmesi
• Deepgram dil algılama
• Deepgram keyterm prompting
• Deepgram TTS dillerine genel bakış
• OpenAI GPT-5.6 model modaliteleri
• OpenAI ses ve konuşma rehberi

Sağlayıcı katalogları ve model davranışları değişebilir. Bir dil iddiasını genişletmeden önce bağlantısı verilen resmi dokümantasyonu, seçilen API model kimliklerini ve DRING'in gerçek test kaydını yeniden kontrol edin.