结果及置信度
决定记录的去向：绿、黄、红可以分别流向不同的地方，您的 CRM 视图和工作流也可以按它筛选。
通话结束记录
一套结构，覆盖每个智能体、每个渠道。
语音、WhatsApp 还是在线聊天，呼入还是外呼，每通电话都变成一条结构化记录，客服热线和销售外呼任务之间也能直接比较。把这些记录放在一起看，就能发现市场和管理信号。针对单通电话，通话后工作流会把结果变成下一步行动。
- 结果：绿、黄或红，并附上这个标签本身的置信度。
- 原因标签：一到三个解释结果的简短标签，每个都有各自的置信度。
- 情绪：标注通话结束时客户的语气，分为正面、中性或负面。它始终是标签，不会转成分数。
- 下一步行动：再打一次 AI 电话或发一条消息、转人工或列入免打扰，并注明渠道和已预约的时段。
- 摘要与转人工：一段简短摘要、需要人工复核的警示标记，以及这通电话是否转人工、为什么转。
- 分数：问过客户时的 CSAT 或 NPS，以及通话质量、意向强度和转化可能性。这些分数来自 Score，记在同一条记录上。
结果绿 · 置信度高
线索状态符合条件，进入下一步
原因询问价格 · 下周决定
情绪正面
摘要已联系到运营经理。每周需要发整托货物到德国。想要一份运价表。下周董事会之后做决定。
下一步行动企业回访 · 电话 · 已预约
警示无
已转人工否
给智能体的提示智能体先说出运输线路后，客户才打开话匣子。线路问题继续放在前面问。
结果标准
同一类智能体，绿色的含义都一样。
结果状态由智能体的目标决定，而不是由情绪决定。因此，这家客户的客服热线可以和那家客户的客服热线直接比较，销售智能体也永远不会按调查智能体的标准来评判。
| 智能体类型 | 目标 | 绿 | 黄 | 红 |
|---|---|---|---|---|
| 线索筛选 | 收集信息和意向 | 计划的信息已收集，无论线索强弱 | 信息只收集到一半、“以后再说”、尚未决定 | 明确表示“不感兴趣”或“别再打了” |
| 预约 | 完成预约，或让客户在知情的情况下接受邀请 | 已预约，或在理解内容后接受了邀请 | 尚未决定、找错人、随口答应 | “我不想预约” |
| 客服 | 由 AI 解决问题 | 已解决，客户主动结束通话 | 未解决，已建工单或转接 | 少见：明确表示“这件事再也别打给我” |
| 调查 | 收集回答 | 核心问题全部答完 | 客户不方便，问题未答完 | 拒绝参与 |
| HR 面试或背景调查 | 收集候选人或证明人信息 | 必填项已完成，无论结论如何 | 缺少必填项，未取得授权同意 | 拒绝参与 |
| 通知 | 把消息传达给对的人 | 已传达并确认收到 | 未接通、找错人、转入语音信箱 | “别再给我发这些通知了” |
| 预订或确认 | 完成或确认一笔交易 | 已完成并确认 | 信息缺失、技术故障 | 客户拒绝 |
| 催收或取消 | 完成客户要求的操作 | 已完成 | 犹豫不决、条款不清楚 | 拒绝 |
红色说明什么
红色指向的是线索来源，不是智能体。
一个红色结果只代表一通电话。同一外呼任务或同一线索来源下成片出现红色，就是另一种信号：它说明的是电话从哪里来，而不是智能体处理得怎么样。
- 同一外呼任务或线索来源下成片的红色，指向的是任务本身、目标人群或表单，而不是智能体。
- 成片的黄色，说明哪里值得安排人工回访。
- 成片的绿色，说明哪个来源值得加大投入。
- 今天不值得打的线索，可以先放进另一份名单，不必再打一遍。
同样的规律也能清理背后的数据：看看每通电话之后，DRING 如何回写更干净的 CRM 数据。
转介绍名单以绿色为主 · 值得加大投入
付费搜索推广以红色为主 · 检查推广、目标人群或表单
官网表单呼入黄色居多 · 值得人工回访
导入的陌生名单以红色为主 · 放入另一份名单
数据看板
按智能体、按线路，实时更新。
通话量、接听率、结果分布、情绪、转人工率、主要原因标签和记录送达信号，按智能体和线路呈现，每通电话结束即更新。可以按外呼任务、周期、语言和渠道筛选。智能体的结果构成偏离预期范围时，会发出质量下滑告警。
- 结果漏斗：接通、对话、绿色占比
- 原因标签排行：电话为什么会这样结束
- 转人工率和转人工原因
- 响应延迟的中位数和 p95
- 独立客户数和联系频次，看清谁被打得太频繁
统计范围内的对话当前视图
当前生产环境业务的解决率约 72%
智能体对话分钟数每天超过 1 万分钟
结果信号按业务流程跟踪
记录送达逐通送达
主要原因标签订单状态 · 退货申请 · 支付问题
效果报告
报告不只说发生了什么，还说该做什么。
除了数据看板，您的客户团队还会按约定的频率发送一份书面效果报告。每次都是同样顺序的两个部分，趋势一目了然。
四个数字概括本期
总交互次数、接通或接听数、绿色占比和情绪分布，再加一句话总结本期情况。
电话从哪里来
按日和按小时的通话量、接听率或接通率、独立客户数和联系频次、渠道分布、非工作时间占比。
发生了什么，接下来做什么
对照智能体标准的结果分布、原因标签排行、转人工原因、情绪趋势，以及可以直接执行的建议，每条都写明预期效果。
建议依据规则，而不是凭感觉
每条建议都写明观察到的现象、背后的指标、要采取的行动和预期效果。在报告里找不到数字支撑的建议，不会写进去。
处处使用同一套指标定义
报告、数据看板和 CRM 字段使用同一套指标定义和同一套结果标准。报告里的任何一个数字，都能追溯到背后的通话。
行业信号
通读整条线路，读出市场信号。
一通电话只回答一位客户。把一条线路、一个外呼任务或一个市场的通话放在一起看，同样的通话就变成了市场和管理信号：客户在要什么，阻力在哪里，团队下一步该做什么。每条信号都能追溯到原始通话。
- 客户心声：来电客户反复要求、称赞、回避或没弄明白的内容。
- 市场与价格：关于预算的说法、提到的竞争对手、购买时机和犹豫的原因。
- 产品方向：功能需求和流程缺口，按频次、影响和置信度排序。
- 运营动作：给团队的负责人、优先级和可衡量的下一步。
每项发现都可以核查：通话量、周期、置信度和有代表性的原话，绝不是黑箱式的结论。经确认的发现可以进入 Agent Factory 的下一个版本，这是 DRING 搭建、测试和优化智能体的方式。
最大变化集成相关问题在价格异议之前增多
反复出现的主题按周期复核，附原始通话
价格信号按套餐匹配相关的说法跟踪，不做臆测
产品缺口按置信度和证据排序
建议动作在通话中更早说明集成方式
查看全部行业信号类别+
需求与阻力
问题、异议和好评，可按意图、地区、语言、渠道或客户分群查看。
价格和购买信号
把询价和价格异议区分开，并跟踪时机和提到的竞争对手。
值得排序的需求
反复出现的功能诉求，变成带置信度和原始通话的排序信号。
整个市场的规律
跨线路、跨团队比较主题：需求变化和新出现的说法。
流程在哪里断掉
耗时的转人工和查询，分派到对应的业务流程。
每条洞察都可以核查
通话量、周期、置信度，在允许的情况下还能直接找到那通电话。
数据去向
几秒之内，进入您的系统。
通话结束记录通过 Webhook 或邮件送达，经由 Connect 写入您的 CRM，同时保留在 DRING 数据看板上。您需要的字段可以按智能体添加为额外的分析项。在当前生产环境业务中，DRING 每月处理约 30 万次客户对话。
- 挂断
开始分析
按智能体的结果标准和您的额外字段分析这次对话。
- 几秒后
记录送达
通过 Webhook、邮件或回写 CRM 送达，并按结果设置条件，绿、黄、红可以分别流向不同的地方。
- 持续进行
数据看板更新
按智能体和线路更新。质量下滑告警先发给 DRING，需要您处理时再通知您。
- 按您的频率
发送报告
每次结构相同，附上建议和我们已采取的措施。
常见问题
Insights 常见问题。
自动分析的结果如何核验？+
结果标签会对照人工质检标准复核。不一致的地方进入校准集，测试流程会在受控发布之前检查质量是否下滑。
我们可以添加自己的字段吗？+
可以。额外的分析项按智能体定义，写一个名称和一句简短说明即可，之后会出现在记录、Webhook 和数据看板中。
Insights 会给通话打分吗？+
不会。Insights 报告结果、原因和标签。CSAT、NPS 和通话质量等分数来自 Score，显示在同一套数据看板上。
DRING 会根据语气推断 CSAT 吗？+
不会。只有问过客户并且客户给出了数字，才会记录 CSAT。情绪是一个标签，分为正面、中性或负面，不会转成分数。
所有数据都能导出吗？+
可以：每通电话的 Webhook、数据看板的 CSV 导出，以及 PDF 格式的效果报告。录音和通话文本按合同约定的期限保留。